Data Literacy
Daten sind die Ressource der Gegenwart. Und dies gilt nicht nur für die Forschung. Digitalisierung ist für Unternehmen aller Branchen und jeder Größe eine strategische Frage. Interdisziplinäres Wissen zur Digitalisierung und eine grundlegende Informationskompetenz für die digitale Arbeitswelt, für Maschinelles Lernen und für Anwendungen von Künstlicher Intelligenz werden in Zukunft noch stärker auf vielen Ebenen von Bedeutung sein.
Zertifikat Data Literacy
In den Veranstaltungen des ZAK-Zertifikats „Data Literacy“ erhalten Studierende Kenntnisse den wichtigsten Aspekten der Datennutzung und -analyse.
Hauptziel ist es, für alle Studierende am KIT die Möglichkeit zu bieten, ein Grundverständnis dafür zu entwickeln, wie Daten gesammelt, bearbeitet, verwaltet, ausgewertet und angewendet werden. Auf diesem Wissen bauen Fähigkeiten auf, die es ermöglichen, evidenzbasiert Entscheidungen zu treffen, was zunehmend in allen wissensbasierten Branchen und Berufen benötigt wird.
Das Zertifikat umfasst die Ringvorlesung Data Literacy, in der KIT-interne und -externe Expertinnen und Experten grundlegende Fragestellungen der Datenkompetenz behandeln, sowie zwei weitere Seminare aus dem Themenfeld.
Art und Umfang der Studienleistungen
- Ringvorlesung + 2 Seminare
- 8 LP
- Leistungsnachweise: ein unbenoteter Teilnahmeschein in der Ringvorlesung (Anwesenheit und Lernprotokoll, 2 LP); zwei benotete Leistungsnachweise, die entweder über ein Kurzreferat oder eine schriftliche Arbeit erbracht werden (jeweils 3 LP)
Im Einzelfall kann nach vorheriger Absprache auch ein benoteter Leistungsnachweis über 3 LP für das Zertifikat in der Ringvorlesung erbracht werden.
Eine Übersicht über alle Data-Literacy-Lehrveranstaltungen finden Sie unten angefügt.
Die Elemente des Zertifikats können in einer beliebigen Reihenfolge absolviert werden, so lange eine Einschreibung beim KIT als Studierende/r oder Promovierende/r vorliegt.
Für eine Teilnahme an den Zertifikaten am ZAK ist eine schriftliche Anmeldung erforderlich. Das Anmeldeformular können Sie hier herunterladen, ausfüllen, abspeichern und an stg∂zak.kit.edu senden. Alternativ können Sie das ausgefüllte Formular auch im Sekretariat des ZAK abgeben.
Die Anmeldung ist jederzeit möglich. Falls Sie das Zertifikat doch nicht vollständig absolvieren können, hat das keine Konsequenzen. Geben Sie uns in diesem Fall bitte kurz Bescheid an stg∂zak.kit.edu.
Anmeldung zum Zertifikat Data Literacy
Nachweis der absolvierten Veranstaltungen für die Zertifikatsausstellung
Ringvorlesung Data Literacy
Zeit: | Mittwoch, 15.45 – 17.15 Uhr |
Ort: |
In der Ringvorlesung Data Literacy setzen sich KIT-interne und externe Expertinnen und Experten mit den wichtigsten Aspekten der Datenanalyse und -nutzung auseinander. Interdisziplinäres Wissen zur Digitalisierung und eine grundlegende Informationskompetenz für die digitale Arbeitswelt, für maschinelles Lernen und für Anwendungen von Künstlicher Intelligenz werden in Zukunft auf vielen Ebenen von großer Bedeutung sein. So wird Datenkompetenz und KI für die Wertschöpfung von Unternehmen und damit für die Forschung und die akademische Lehre weiter an Bedeutung gewinnen. Die Ringvorlesung bietet einen vertiefenden Einblick und behandelt grundlegende Fragestellungen des Themas, ausgehend von den Möglichkeiten, Datenkompetenz für Studierende und Absolventen zu fördern, über die notwendigen Voraussetzungen, mit Daten zu arbeiten, bis zu den Risiken und gesellschaftlichen Implikationen.
Anmeldung über SignMeUp und zu einzelnen Vorträgen per Mailanfrage an julia.stuebe∂kit.edu.
Die Ringvorlesung findet jeweils im Wintersemester immer mittwochs statt und ist geöffnet für Gasthörerinnen und Gasthörer. Bei Besuchen von mehr als drei Vorträgen der Ringvorlesung bitten wir nicht studentische Hörerinnen und Hörer um eine kostenpflichtige Anmeldung über www.awwk-karlsruhe.de oder www.zak.kit.edu/informationen_gasthoererInnen.
Leistungsnachweis: |
Erhalt von 2 LP durch regelmäßige aktive Teilnahme und Verfassen von 1 Lernprotokoll, unbenotet.
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Leitfaden für Lernprotokolle |
Leitfaden (PDF, ca 90KB) |
LVNr. | Titel | Dozent | Typ |
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11300340 | Von Bibliothekskatalog bis ChatGPT. Ringvorlesung Data Literacy | KIT-interne und externe Dozent*innen Prof. Dr. Senja Post |
Vorlesung (V) |
1130544 | Pimp your Science! Offene Ressourcen für Wissenschaft, Kommunikation und Bildbearbeitung | Dr. Violetta Budak | Seminar (S) |
5011009 | Computergestützte Datenauswertung: Visualisieren und Statistik mit R | Dr. Doris Teutsch | Kurs (Ku) |
1130671 | Mit Open Data zur Datenkompetenz - mit frei zugänglichen Daten einen Mehrwert schaffen | Dr. Andreas Kugel | Seminar (S) |
1130321 | Polarisiert und desinformiert? Politische Information im digitalen Zeitalter - Begleitseminar Colloquium Fundamentale | Lisa Gaffney | Seminar (S) |
Im Archiv finden Sie Informationen zu den Angeboten aus vergangenen Semestern.