Data Literacy

Daten sind die Ressource der Gegenwart. Und dies gilt nicht nur für die Forschung. Digitalisierung ist für Unternehmen aller Branchen und jeder Größe eine strategische Frage. Alle großen Unternehmen beschäftigen einen Chief Digital Officer, mittelständische Unternehmen tun sich dabei sehr viel schwerer und sind in der Regel auf Beratung von außen angewiesen. Das ZAK-Zertifikat Data Literacy besteht seit dem Wintersemester 2019/2020. In den zugeordneten Vorlesungen und Seminaren erhalten Studierende Kenntnisse zu wichtigen den wichtigsten Aspekten der Datennutzung und -analyse.
Das Hauptziel des Zertifikats ist es, für alle Studierende am KIT die Möglichkeit zu bieten, ein Grundverständnis dafür zu entwickeln, wie Daten gesammelt, bearbeitet, verwaltet, ausgewertet und angewendet werden. Auf diesem Wissen bauen Fähigkeiten auf, die es ermöglichen, evidenzbasiert Entscheidungen zu treffen, was zunehmend in allen wissensbasierten Branchen und Berufen benötigt wird. Um diese Fähigkeiten entwickeln zu können, sollen in Zukunft mehr projektorientierte Seminare angeboten werden, die praktische Übungen mit frei verfügbaren Daten beinhalten.
Studierende, die einen Schlüsselqualifikations- oder überfachlichen Qualifikationsnachweis mit 2 LP erwerben möchten, verfassen – zusätzlich zur regelmäßigen aktiven Teilnahme – ein Lernprotokoll zu einem der Vortragsthemen. Diese Leistung ist unbenotet.
Studierende, die die Ringvorlesung Data Literacy im Rahmen des Begleitstudiums Angewandte Kulturwissenschaft besuchen, können für die aktive Teilnahme und das Verfassen von zwei Lernprotokollen 3 LP benotet erhalten.
Studierende, die das Zertifikat Data Literacy absolvieren möchten, besuchen die Ringvorlesung Data Literacy als Pflichtveranstaltung und erwerben dabei 2 LP durch aktive Teilnahme und das Verfassen eines Lernprotokolls zu einem selbst gewählten Vortragsthema. Diese Leistung ist unbenotet. (Im Einzelfall nach vorheriger Absprache kann für das Zertifikat Data Literacy auch ein benoteter 3 LP-Nachweis mit zwei Lernprotokollen erworben werden). Zum Erwerb eines Zertifikats werden neben der Ringvorlesung zwei Seminare belegt, in denen jeweils 3 LP erworben werden, entweder durch eine benotete mündliche Leistung in Form eines Kurzreferats oder in Form einer benoteten schriftlichen Arbeit.
Eine Übersicht über alle DaLi-Lehrveranstaltungen finden Sie unten angefügt.
Ringvorlesung Data Literacy
Zeit: | Mittwoch, 15.45 – 17.15 Uhr |
Ort: | 50.31, Raum 106 |
In der Ringvorlesung Data Literacy setzen sich KIT-interne und externe Expertinnen und Experten mit den wichtigsten Aspekten der Datenanalyse und -nutzung auseinander. Interdisziplinäres Wissen zur Digitalisierung und eine grundlegende Informationskompetenz für die digitale Arbeitswelt, für maschinelles Lernen und für Anwendungen von Künstlicher Intelligenz werden in Zukunft auf vielen Ebenen von großer Bedeutung sein. So wird Datenkompetenz und KI für die Wertschöpfung von Unternehmen und damit für die Forschung und die akademische Lehre weiter an Bedeutung gewinnen. Die Ringvorlesung bietet einen vertiefenden Einblick und behandelt grundlegende Fragestellungen des Themas, ausgehend von den Möglichkeiten, Datenkompetenz für Studierende und Absolventen zu fördern, über die notwendigen Voraussetzungen, mit Daten zu arbeiten, bis zu den Risiken und gesellschaftlichen Implikationen.
Die Vorlesungsreihe ist auch für alle Interessierten geöffnet, herzliche Einladung!
Mittwoch, 23. November 2022, 15.45 Uhr
Angewandte KI-Ethik und Strategien der kritischen Reflexion in der Data Science
![]() |
Dr. Simon David Hirsbrunner Senior researcher am Internationalen Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW) der Universität Tübingen
|
Mittwoch, 30. November 2022, 15.45 Uhr
Schöne neue (Arbeits-)Welt. Über den Einsatz von Algorithmen in der Personalführung
![]() |
Miriam Klöpper, M.A. Wissenschaftliche Mitarbeiterin am FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe
|
Mittwoch, 7. Dezember 2022, 15.45 Uhr
Data Literacy und die Rolle der wissenschaftlichen Bibliotheken
![]() |
Diana M. Tangen Stellv. Leitung Benutzung und Leitung Informationskompetenz der KIT-Bibliothek. Leitung der Fachbibliotheken der Hochschule Karlsruhe, Technik und Wirtschaft (FBH) sowie der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Standort Karlsruhe (FBD)
Im Zuge der digitalen Transformation gewinnen Datenkompetenzen zunehmend für die globale Wissensgesellschaft in allen Bereichen und Disziplinen an Bedeutung. Bereits im Studium sollte die Fähigkeit, planvoll mit Daten umzugehen und sie im jeweiligen Kontext bewusst einzusetzen, vermittelt werden.Wissenschaftliche Bibliotheken übernehmen eine aktive Rolle bei der Förderung von überfachlichen Datenkompetenzen und bei der Entwicklung von Werkzeugen zum Forschungsdatenmanagement sowie dem dauerhaften Betrieb von Datenrepositorien. |
14. Dezember 2022, 15.45 Uhr
Datenintensives Rechnen ermöglichen
![]() |
Prof. Dr. Achim Streit Direktor des Steinbuch Centre for Computing (SCC), KIT
Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud Computing sind Schlagworte des heutigen Lebens in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Aktivitäten des Steinbuch Center for Computing (SCC) des KIT in diesen Themenbereichen und ermöglicht und unterstützt damit die Generierung von Wissen aus Daten. |
Mittwoch, 11. Januar 2023, 15.45 Uhr
Metadaten: Daten über Daten
![]() |
Prof. Dr. Michael Mönnich Stellvertretender Direktor der KIT-Bibliothek
Metadaten sind Daten, die Informationen über Objekte enthalten. Dabei kann es sich um analoge Dinge wie Bücher, Gemälde und andere Artefakte oder digitale Daten wie Computerdateien, Videos oder Forschungsdaten handeln. Metadaten sind immer strukturiert und maschinell lesbar. Sie sind unerlässlicher Bestandteil jeder größeren Datensammlung und stellen die Grundlage für Vorgänge wie Internetsuche, Webindexierung und Data Mining dar. Auf der Auswertung von Metadaten basieren auch neuere Konzepte des Information Retrievals wie Semantic Web oder Web 3.0. Bei der Erstellung und Verarbeitung von Metadaten kommt dem Aspekt der Interoperabilität und der Standardisierung besondere Bedeutung zu. Im Vortrag werden neben den Grundlagen des Metadatenmanagements exemplarisch wichtige Standards für das Erstellen von interoperablen Metadaten vorgestellt sowie einige Beispiele für deren Verarbeitung gezeigt. |
Mittwoch, 18. Januar 2023, 15.45 Uhr
Von Bauernregeln zu Künstlicher Intelligenz - Die Rolle von Daten in der Wettervorhersage
|
Angela Hühnerfuß, M.A. Koordination KIT Graduate School Computational and Data Science
Leiter der Nachwuchsgruppe KI-Methoden für probabilistische Wettervorhersagen am Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON)
|
Mittwoch, 25. Januar 2023, 15.45 Uhr
Smart Citizens: Finden und Nutzen von "Open Data" aus Verwaltung und Politik
![]() |
Dr. Andreas Kugel OK Lab Karlsruhe
Neben wissenschaftlichen Daten (z.B. Satellitenbilder oder Wetterdaten) versuchen sich seit einiger Zeit auch öffentliche Verwaltungen an der digitalen Datenbereitstellung. Mit der Nutzung solcher Daten durch die Zivilgesellschaft - also durch uns alle - kann mehr Transparenz und demokratische Teilhabe erreicht werden. Im Vortrag werden zunächst am Beispiel einiger Open-Data-Portale typische Quellen, Zugangsmöglichkeiten und -probleme sowie nützliche Fertigkeiten und Werkzeuge gezeigt. Eine Auswahl von nicht-kommerziellen Anwendungen aus dem Umfeld des "Code For Germany" Netzwerks dient anschließend als Einstieg in die Diskussion. |
08. Februar 2023, 15.45 Uhr
Bildung für das digitale Zeitalter - Data Science als Spezialdisziplin oder als Basiskompetenz für alle?
ONLINE (ZOOM-Link)
https://kit-lecture.zoom.us/j/63071166327?pwd=SWt5UVNDTi9VMFplSlZNcWo1VlZrdz09
Meeting-ID: 630 7116 6327
Kenncode: 988284
![]() |
Dr. Maren Lübcke HIS-Institut für Hochschulentwicklung, stellvertretende Leiterin des Geschäftsbereichs Hochschulmanagement, Schwerpunkt Digitalisierung in Lehre und Forschung, Hannover
„Data Science“ bzw. Datenwissenschaft etabliert sich als rasch wachsende Wissenschaftsdisziplin mit hohem Innovationspotenzial an der Schnittstelle zwischen Angewandter Informatik, Mathematik, Statistik und weiteren Fachgebieten (z. B. Betriebswirtschaftslehre, Informationswissenschaften, Design und Kommunikation). Da die neuen Methoden der Aus- und Verwertung von großen Datenmengen international u. a. weitreichende Auswirkungen auf Geschäftsmodelle von Unternehmen und implizit auch auf die Ansprüche von Bürgern oder der Politik an die Akteure im öffentlichen Bereich haben, kommt der Wissenschaftsdisziplin Data Science gesamtgesellschaftlich wie makroökonomisch erhebliche Bedeutung zu. Angesichts eines vielfach diagnostizierten erheblichen Mangels an Expert(inn)en in diesem Bereich wird die Frage gestellt, welche Rolle Hochschulen bei der Deckung der Nachfrage nach Data ScienceExpert(inn)en am Arbeitsmarkt zukommt und ob Data Science darüber hinaus Potentiale auch für andere Wissenschaftsdisziplinen bietet. |
15. Februar 2023, 15.45 Uhr
Digitalisierung und Datenschutz – Wie Datenschutz uns dazu befähigt, in einer neuen Welt heimisch zu werden
© Kristina Schäfer |
Dr. Stefan Brink Landesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg a. D.
|
Leistungsnachweis: |
Zum Erwerb der 3 LP ist es erforderlich, 2 Lernprotokolle zu ausgewählten Sitzungen der Ringvorlesung zu erstellen. |
Leitfaden für Lernprotokolle |
Leitfaden (PDF, ca 90KB) |
LVNr. | Titel | Dozent | Typ |
---|---|---|---|
6020231 | Datenbanksysteme | Dr.-Ing. Sven Wursthorn | Vorlesung / Übung (VÜ) |
6232901 | Empirische Daten im Verkehrswesen | PD Dr.-Ing. Martin Kagerbauer | Vorlesung / Übung (VÜ) |
5011015 | Grundlagen empirischer Sozialforschung und Datenerhebung | Dr. Andreas Haupt | Vorlesung (V) |
1130544 | Pimp your Science! Offene Ressourcen für Wissenschaft, Kommunikation und Bildbearbeitung | Dr. Violetta Budak | Seminar (S) |
2511000 | Programmieren I: Java | Prof. Dr.-Ing. Johann Marius Zöllner | Vorlesung (V) |
11300340 | Ringvorlesung: Data Literacy | KIT-interne und externe Dozent*innen | Vorlesung (V) |
2151643 | Seminar Data-Mining in der Produktion | Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza | Seminar (S) |
1130414 | Visualisierungen - Von Daten die Bilder werden wollen | Katja Dittrich | Seminar (S) |
Im Archiv finden Sie Informationen zu den Angeboten aus vergangenen Semestern.