Process Mining
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: SS 2023
-
Zeit:
Di 18.04.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 25.04.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 02.05.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 09.05.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 16.05.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 23.05.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 06.06.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 13.06.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 20.06.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 27.06.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 04.07.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 11.07.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 18.07.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
Di 25.07.2023
09:45 - 11:15, wöchentlich
11.40 Raum -116
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof
- Dozent: Prof. Dr. Andreas Oberweis
- SWS: 2
- LVNr.: 2511204
- Hinweis: Präsenz
Inhalt | Das Gebiet des Process Mining umfasst eine Reihe von Verfahren, die auf der Grundlage von Logfiles aus Informationssystemen neues Wissen über zugrundeliegende Prozesse ableiten. Derartige Informationssysteme sind zum Beispiel Workflow-Managementsysteme, die zur effizienten Steuerung von Prozessabläufen in Unternehmen und Organisationen eingesetzt werden. Die Vorlesung führt zunächst die Grundlagen rund um das Thema Prozesse und entsprechende Modellierungs- und Analysetechniken ein. Darauf aufbauend werden Grundlagen zum Process Mining sowie die drei klassischen Typen von Verfahren – Process Discovery, Conformance Checking und Process Enhancement – behandelt. Zusätzlich zu den theoretischen Grundlagen werden im Anschluss Werkzeuge, Anwendungsszenarien in der Praxis sowie offene Forschungsthemen vorgestellt. Lernziele: Studierende
Empfehlungen: Vorkenntnisse aus dem Kurs Angewandte Informatik - Modellierung werden erwartet. Arbeitsaufwand: Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 135 Stunden (4,5 Leistungspunkte).
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Vortragssprache | Deutsch |
Literaturhinweise |
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. |