Mit Open Data zur Datenkompetenz - mit frei zugänglichen Daten einen Mehrwert schaffen
- Typ: Seminar (S)
- Lehrstuhl: Zentrale Einrichtungen - Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale
- Semester: SS 2022
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Zeit:
Do 28.04.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
30.96 Seminarraum ZOM (R006)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (EG)
Do 05.05.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
30.96 Seminarraum ZOM (R006)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (EG)
Do 12.05.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
30.96 Seminarraum ZOM (R006)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (EG)
Do 19.05.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
30.96 Seminarraum ZOM (R006)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (EG)
Do 02.06.2022
14:00 - 17:15, wöchentlich
30.96 Seminarraum ZOM (R006)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (EG)
Do 23.06.2022
14:00 - 17:15, einmalig
30.96 Seminarraum 1. OG (R104)
30.96 Zentrum für Ost- und Mitteleuropa (ZOM) (OG 1)
- Dozent: Dr. Andreas Kugel
- SWS: 2
- LVNr.: 1130415
- Hinweis: Präsenz/Online gemischt
Inhalt | Mit der fortschreitenden Digitalisierung unseres modernen Lebens werden digitale Daten nicht nur im wissenschaftlichen und geschäftlichen Bereich immer wichtiger, sondern auch in unserem Alltag. Datenkompetenz (Data Literacy) ist daher eine durchgängig wichtige Fertigkeit, die häufig als Fähigkeit zum „planvollen Umgang mit Daten“ bezeichnet wird. Im Seminar wird Datenkompetenz mit einem projektorientierten Ansatz aufgebaut. Nach einer Einführung in grundlegende Zusammenhänge und Definitionen, z. B. zu Daten, Information und Wissen, werden eigene Datenprojekte mit frei verfügbaren Daten (Open Data) durchgeführt. Hier können unterschiedliche Interessen und Vorkenntnisse berücksichtigt werden. Es gibt dafür viele mögliche Datenquellen: das Transparenzportal der Stadt Karlsruhe, Geodaten des Landes mit Satellitenbildern, Mobilitätsdaten von Verkehrsbetrieben und andere. Einige Beispiele für Projekte mit Open Data finden sich auf https://www.codefor.de/projekte/. Es besteht die Möglichkeit, vorhandene Programmierkenntnisse bei der Projektarbeit einzubringen. Aber auch mit anderen Werkzeugen können gute „Datenstories“ entstehen, die zum Abschluss in einer Präsentation vorgestellt werden. 2-3 LP |
Vortragssprache | Deutsch |
Organisatorisches | Anmeldung erforderlich über: https://www.zak.kit.edu/anmeldung.php/event/46037#calendar_top |